Mein Weg als Data & AI Headhunter ist anders
Ich komme nicht aus dem Recruiting, sondern aus der IT. Zwei Jahrzehnte als Unternehmer und Geschäftsführer in der IT-Beratung – ich habe Data- und Analytics-Teams nicht vermittelt, sondern selbst aufgebaut und geführt: ein BI-Team in Klausenburg, ein AWS-DevOps- und Data-Analytics-Plattformteam für eine große Schweizer Versicherung und zahlreiche Einzelbesetzungen Deutschland. Nach 20 Jahren in der Branche erkenne ich in einem Gespräch, ob jemand wirklich liefern kann oder nur einen guten Lebenslauf hat.
1
DACH im Fokus, Rumänien als Hebel
Wir besetzen kritische Rollen in Deutschland, Österreich und der Schweiz – und erweitern die Suche bei Bedarf strategisch ins Nearshoring nach Rumänien, wenn Verfügbarkeit oder Skalierung es sinnvoll machen. Nearshore ist bei uns ein Qualitäts-Zugang, kein Billig-Notnagel.
2
Gespräche auf Senior-Level – durch mich persönlich
Kein Junior schiebt hier Profile. Jeden Kandidaten qualifiziere ich fachlich selbst, bevor er Ihnen vorgestellt wird.
3
Boutique statt Apparat
Bewusst klein gehalten, ohne Overhead großer Agenturen – schneller, direkter, persönlich verantwortet.
Data, Analytics & AI Expertise
Unser Fokus liegt auf senioren und hoch spezialisierten Profilen entlang des gesamten Daten- und KI-Lebenszyklus – von der Strategie über die Plattform bis ins Modell in Produktion.
Data & Analytics
Senior Data Engineer, Analytics Engineer, Data Scientist, BI Consultant / Data Analyst.
Technologien: Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, BigQuery, Python, SQL, Apache Spark / PySpark, dbt, Apache Airflow, Power BI, Tableau, SAP BW/4HANA & Analytics Cloud.
Von der Datenpipeline über das Modell bis zum Dashboard.
Data Infrastructure & Plattform
Data Platform Engineer, Data Architect, DataOps / DevOps Engineer.
Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen auf AWS, Microsoft Azure und Google Cloud (GCP): Delta Lake / Lakehouse, Apache Kafka, AWS Glue, Azure Data Factory, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD.
KI & Machine Learning
Machine Learning Engineer, AI / GenAI Engineer, MLOps Engineer.
Stack: Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn; LLMs, Generative AI, RAG, LangChain, Vektordatenbanken, Hugging Face; MLOps mit MLflow, Kubeflow und Deployment auf AWS SageMaker, Azure ML, Google Vertex AI.
Warum TISS Partners Ihr Spezialist für Data & AI ist
Technische Passgenauigkeit
Wir sprechen die Sprache Ihrer Tech-Teams. Wer Snowflake, Databricks, dbt oder PyTorch nicht nur als Buzzword kennt, screent präziser – und stellt Ihnen keine Profile vor, die im Fachgespräch durchfallen.
Zugang zum verdeckten Bewerbermarkt
Wir erreichen passive Top-Kandidaten über Direktansprache, die auf klassischen Portalen nicht auftauchen.
Schnelligkeit
Erste passende Profile meist binnen 7–21 Tagen, Time-to-Hire für viele Rollen unter 45 Tagen.
Nearshore-Option
Auf Wunsch erweitern wir die Suche skalierbar nach Rumänien – als strategischer Qualitäts- und Kapazitätszugang, nicht als Preis-Kompromiss.
Ihr Data & AI Headhunter – schnell, direkt und auf Augenhöhe
Statt Management-Overhead bekommen Sie die direkte Linie zu jemandem, der das Geschäft von beiden Seiten des Tisches kennt – als Auftraggeber und als Dienstleister. Das macht die Besetzung Ihrer Schlüsselpositionen schneller und passgenauer.
„Zusammen mit Andrei ist es uns gelungen, ein DevOps-Team für eine Data-Analytics-Cloud-Plattform bei einer Schweizer Versicherung aufzubauen – mit massiver Skalierbarkeit für den Kunden. Der besondere Mehrwert: ein enges Zusammenspiel zwischen den Experten vor Ort und den Remote-Kapazitäten, auf Augenhöhe.“

Tim Kley
Geschäftsführer, KDX Partners GmbH
Häufige Fragen zum Data & AI Headhunting
Data Engineers, Data Scientists und Analytics-Profile (Snowflake, Databricks, Python), Data-Infrastruktur- und Plattform-Spezialisten (AWS, Azure, GCP, Kubernetes) sowie ML- und AI-/GenAI-Engineers – in Festanstellung wie auch projektbasiert.
Wir arbeiten erfolgsorientiert und gestaffelt: Das erste Gespräch ist kostenlos, erste Profile bekommen Sie als Arbeitsprobe, und das Honorar wird erst fällig, wenn der Prozess in Bewegung kommt. Unsere Sätze liegen im marktüblichen Rahmen für spezialisierte Festbesetzungen – die konkrete Struktur stimmen wir transparent auf Ihre Vakanz ab.
In der Regel präsentieren wir erste passende Profile binnen 7–21 Tagen; bei vielen Data-Rollen liegt die Time-to-Hire unter 45 Tagen.

